安曇野ライク・ブログ

先日、当ブログで予告した猛暑日のデータ集計が一段落し、まずは第１報を下記します。対象の地域を２０ケ所とし、各地点の気温観測の開始日以降の全データを以下の通り調査しました。（今年のデータは各地点のデータ収集をした9/3〜9/5を最終日としました）

過去の最高気温は熊谷の41.1℃がトップで。最低気温の最高は東京の30.4℃でした。上の表では今年2023年がとりわけ暑かったのが見えて来ず、また猛暑日や熱帯夜の年間平均日数も観測年数が各地点でバラけていて横並びの比較ができません。また、戦前などかなり以前のデータを対象に加えると平均値の意味合いも機微な感じとなります。そこで各地点の対象期間を統一すべく観測開始が一番遅かった館林に合わせて直近の45シーズンのデータに絞って集計しました。加えて今年の猛暑日・熱帯夜の日数を調べ、以下の表を得ました。

２０地点のうち、2023年の猛暑日と熱帯夜の日数が45シーズンの平均値よりも小さかったのは那覇のみです。那覇以外は全ての地点で2023年の猛暑日あるいは熱帯夜日数が突出して多い傾向にあり、今年がいかに暑かったのが如実に分かります。例えば今年の猛暑日は、

• 長野、東京は45シーズン平均の５倍以上、それぞれ23日、22日ありました
• 館林、熊谷、京都は40日以上、それぞれ41日、42日、40日ありました

今年の熱帯夜は穂高が45シーズン平均と同じ０、松本、那覇が平均よりも減ったのを除き軒並み増える傾向にあって熱帯夜の日数は

• 長野県、札幌、奈良を除き、30〜50日ほどありました
• 長野、札幌、仙台は45シーズン平均の10倍前後、それぞれ11日、7日、32日ありました

そのほか地域の特色として、

• 穂高、松本の今年は猛暑日が多かったものの熱帯夜は０日でした
• 三浦の今年の猛暑日は二番目に少ない2日でしたが、熱帯夜は36日ありました
• 那覇の今年は猛暑日が0日、熱帯夜は逆に87日と多く、20地点の最小、最大を示しました

地域性はあるもののやはり、今年は暑かった！
また別の切り口でデータ整理したいとも思っています。

ここ数日間、ブログのトラブルで机にかじり付いていました。そもそもの発端は9/7（木）のブログに読書の投稿をし、「my読書録」にも下記のように表示するようデータベースの入力作業で、

以前から使っていたSQLツールのアップグレードをするように促されました。その際、パスワードの変更を指示されて作業を継続したところ、ブログサイトの表示にエラーが出てそのままになってしまいました。その後はサポートセンターと週末を含めて何度もやり取りし、ようやく昨日の夕刻に復帰しました。その間、ブログのコンテンツが全て消失した模様で、一時はもうブログを諦めてより簡単でシンプルなインスタにでも移行しようかと思ったほどの大トラブルでした。結局、ブログデータは破壊されず行方不明になっていただけで済み、アクセスの再開にこぎ着けました。そして、またトラブル。今度はWiFiには接続しているのにインターネットに繋がらず、何度再起動しても拉致があかず、本日に至りました。対策として、セキュリティソフトが干渉してないか調べたり、ルーターを再起動したり、別のルーターに接続したり、ネットで紹介されていた十を超える対策をするも効果なしでした。万事休すと落胆する中、セーフティブートで立ち上げたらどうなるかやってみたところ何とネット接続ができ、通常モードで再立ち上げしてもOK状態になりました。不思議と直ったのですが、午後に１度アクセス・フリーズが再発してまだ全面解決ではなさそうです。この復旧が午前中の出来事。午後は「my読書録」で全データが消失したトラブルの復元作業をしました。今回のトラブルで、２番目にショックだったのはSQLのデータベースが全て消えてしまったことです。ブログコンテンツとは違って、データが行方不明になったのではありませんでした。この１０年間で358件の読書録をデータベース化したのが、いきなりの全喪失です。バックアップファイルを取っての復元はとても難しく、かなり専門知識がいるので、当の昔から諦めて入力データのExcelファイルをバックアップ用に持っていました。これを１件づつ手入力すると気の遠くなる作業で半月はかかると思います。ところが、いろいろと仕組みを調べていくうちにcsvファイルがデータベースのインポートに使えることが分かり、Excelからcsvを取り出し半日かけ四苦八苦の上、正常に復帰することができました。現状で最新の登録データ(#359)が上記の画面です。やれやれの１日でした。

丸３日間、ブログ表示がダウンしていましたが、今夕復旧しました。ほっとしています。それに前後して今度はパソコンがネット接続できなくなりました。一難去ってまた一難、一体どうしたことか、今スマホから発信してます。

全国の猛暑日を調査するため、祖データとなる気象データを気象庁のホームページから収集する作業を本日、終えました。２年半前に真冬日を調べた際、１３都市の祖データはすでに入手しているので、まずは追加となる2022〜2023年のデータ補完に着手しました。これはプログラム言語「Python」を使ってデータを自動取得するのですが、今回の猛暑日で追加する５都市の中で館林、富山、那覇も含めて昨日までにデータ収集しました。本日は残りの仙台と熊谷のデータ収集をしたのですが、結構手こずりました。例えば熊谷は明治以来のおよそ130年分の日々のデータをゲットするとExcelシートの50,000行弱の収集に匹敵し通常ではPythonをRunさせて３時間ほどの処理時間となります。ところが、今回はpython実行が途中でエラーすることが頻発し、何時間かけても一旦エラーすると最初からやり直しとなってしまいます。そこで、一括収集ではリスクが大きく期間を区切って何回かに分けてのトライ＆エラーとなりました。集めたのが以下のファイル群です。

２都市のデータを10個のファイルに分断して収集することになり結局、朝から晩までかかりました。実際も10回のRunでは済まずエラー分を入れるとその倍は実行した感じでした。エラー原因はおそらくデータ取得先へのアクセスに時間がかかり過ぎるとタイムオーバーでダウンしたように思われます。ちなみにアクセス先は例えば、熊谷の最初のデータはこちらの月単位の表からデータを取ってきますが、どうでしょう。前のアンダーバーのリンク先をクリックして見て、みなさんのパソコンからはスムーズにデータ表示されたでしょうか。アクセス時間帯によっては結構バラついて時間がかかったりもするようです。とは言え、まあ何とか予定した全データを収集することができてホッとしています。